AI如何重塑3D制作流水线-从Meshy AI看生成式AI在3D制作的可用性

一个游戏美术师要做一个怪兽模型,他需要先画概念图,然后开始建模,一个面一个面地去搭建几何体,接着雕刻细节,然后贴图,调材质,最后还要做骨骼绑定。整个流程下来,一个复杂模型少说也要几天到几周。

现在呢?输入一句话:”一只长着翅膀的恶龙,鳞片闪闪发光,眼神凶狠”,几分钟后,一个完整的3D模型就出现在你面前。

具身智能:那个能帮做家务的机器人,离我们还有多远?Embodied Intelligence

AI,比如你熟悉的ChatGPT,它很聪明,能写诗、能编程,但它没有”身体”,只是活在数据世界里的一串代码。而”具身智能”,顾名思义,就是给AI装上一个”身体”,让它能看、能听、能动,能在我们这个真实的物理世界里”摸爬滚打”。机器短期内无法替代复杂的沟通能力、共情能力、创造力、艺术审美、人与人之间那种微妙的情感连接

AI角色一致性VEO3视频生成终极指南:如何保持角色生成的一致性(附Google VEO3 Prompt)

创建一致的AI角色其实是一个系统性的流程,一点也不玄学。只要你从一开始就锁定一个极其详细的”角色档案”,并把它作为所有创作的核心,再结合强大的AI工具进行迭代,辅以专业的后期处理,你就能轻松驾驭AI,创作出稳定、连贯、引人入胜的视觉故事。

AI语音生成大佬 ElevenLabs 深度评测:是否值得订阅(附Prompt英文配音生成指南)

探索ElevenLabs这款领先的AI语音生成工具,本文深入分析其超逼真的语音合成能力、多样化的功能特点及实际应用场景。从文本到语音转换、语音克隆、AI配音与视频翻译,到音效生成等核心功能.文章还包含详细的定价方案对比、使用技巧分享和潜在局限性分析,帮助内容创作者、游戏开发者、企业用户选择AI语音解决方案。

互联网历史时间轴之1990年到2024年:从互联网起源到人工智能时代的代表性事件(附思维导图)

1990年至2024年,从万维网的诞生和普及开始,经历了早期的商业化探索,随后社交媒体平台兴起,移动互联网快速发展,以及人工智能技术的崭露头角。1990年代,蒂姆·伯纳斯-李发明万维网,开启了信息共享的新纪元。

AGI 时代的创造者:为什么AI不会取代人类?

既然 AGI 并不会从根本上超越人类能力,我们该如何在这个时代保持竞争力?答案是:成为一个创造者。

这里说的「创造者」,不是指那种只会拍视频的「内容创作者」,而是能够主动发现问题并解决问题的人。就像一个永远在探索和创新的冒险家,而不是一个等着别人发号施令的机器人。

来听成品!我用ElevenLabs做英文视频的配音,这个AI英文配音工具真的可以替代专业演播厅了

我随便输入了一段文字,生成出来的语音居然跟真人说话一样自然。不管是语气、语调,还是情感表达,都特别到位。我甚至让几个朋友听了一下,他们都以为是真人配音。除了克隆声音,你还可以像调音师一样调整各种参数。